最近我收到不少學(xué)生和家長(zhǎng)的提問(wèn)：現(xiàn)在AI這么火，還有必要去美國(guó)讀計(jì)算機(jī)嗎？聽(tīng)說(shuō)CS找工作越來(lái)越難，現(xiàn)在轉(zhuǎn)行還來(lái)得及嗎？

說(shuō)實(shí)話(huà)，這些問(wèn)題讓我很感慨。在前幾年，計(jì)算機(jī)科學(xué)幾乎是留學(xué)生的黃金專(zhuān)業(yè)，錄取難度大、就業(yè)前景好、薪資水平高。但最近一兩年，情況確實(shí)在變化。

CS的黃金時(shí)代結(jié)束了嗎？

先說(shuō)說(shuō)現(xiàn)狀。從去年開(kāi)始，美國(guó)科技行業(yè)確實(shí)經(jīng)歷了一輪調(diào)整。Meta、Google、Amazon這些大廠裁員的消息頻頻上熱搜，Entry-level的崗位競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。有學(xué)生告訴我，去年投了200多份簡(jiǎn)歷才拿到3個(gè)面試，這在幾年前是不可想象的。

但我想告訴大家的是：CS的需求沒(méi)有消失，而是在轉(zhuǎn)型。

AI確實(shí)取代了一些基礎(chǔ)編碼工作，但同時(shí)也創(chuàng)造了大量新崗位。根據(jù)我最新獲得的行業(yè)數(shù)據(jù)，AI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的需求在逆勢(shì)增長(zhǎng)。問(wèn)題的關(guān)鍵不是還要不要學(xué)CS，而是在AI時(shí)代應(yīng)該怎么學(xué)CS。

AI時(shí)代，CS學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？

硅谷多家科技公司的招聘經(jīng)理普遍認(rèn)為，現(xiàn)在的CS畢業(yè)生需要具備這些能力：

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法能力反而更重要了

AI并沒(méi)有降低對(duì)基礎(chǔ)能力的要求。相反，理解復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、優(yōu)化模型性能，都需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底。那些認(rèn)為AI來(lái)了就不用學(xué)算法的想法是大錯(cuò)特錯(cuò)的。

2. 從會(huì)編碼到懂業(yè)務(wù)

單純寫(xiě)代碼的程序員確實(shí)面臨挑戰(zhàn)，但能夠理解業(yè)務(wù)需求、用技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的工程師依然搶手。我有個(gè)學(xué)生去年在Amazon實(shí)習(xí)，做的就是用AI優(yōu)化物流路徑，實(shí)習(xí)結(jié)束就直接拿到了return offer。

3. 跨學(xué)科背景成為加分項(xiàng)

CS+Biology、CS+Finance、CS+Psychology......這種復(fù)合背景在AI應(yīng)用場(chǎng)景中特別吃香。比如在醫(yī)療AI領(lǐng)域，既懂計(jì)算機(jī)又懂生物醫(yī)學(xué)的人才簡(jiǎn)直是鳳毛麟角。

美國(guó)CS教育正在如何轉(zhuǎn)型？

好消息是，美國(guó)的頂尖院校已經(jīng)開(kāi)始了課程改革：

CMU（卡耐基梅?。┬略隽薃I倫理課程，所有CS學(xué)生必修

Stanford（斯坦福）允許學(xué)生定制“CS+AI”個(gè)性化專(zhuān)業(yè)

MIT（麻省理工）加大了項(xiàng)目實(shí)踐比重，與企業(yè)合作解決真實(shí)AI問(wèn)題

這些變化都在釋放一個(gè)信號(hào)：美國(guó)的CS教育正在快速適應(yīng)AI時(shí)代，而且轉(zhuǎn)型速度比其他地區(qū)快得多。

給不同背景學(xué)生的建議

如果你是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)碼：

現(xiàn)在確實(shí)需要更謹(jǐn)慎了。我建議先通過(guò)網(wǎng)課試水，確認(rèn)自己真的喜歡編程和解決問(wèn)題，而不只是跟風(fēng)?？梢钥紤]從Python入手，同時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

如果你有CS基礎(chǔ)：

不要再滿(mǎn)足于課堂作業(yè)了。積極參與開(kāi)源項(xiàng)目、積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、尋找AI相關(guān)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。我有個(gè)學(xué)生就是因?yàn)樵谛Ｆ陂g做了一個(gè)醫(yī)療影像識(shí)別的項(xiàng)目，今年拿到了谷歌AI團(tuán)隊(duì)的offer。

如果你是高階選手：

關(guān)注前沿領(lǐng)域，如量子計(jì)算與AI的結(jié)合、AI安全、可解釋AI等。這些方向雖然門(mén)檻高，但競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小，發(fā)展空間大。

說(shuō)到底，還要不要去美國(guó)讀CS？

我的觀點(diǎn)是：如果你真的對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)充滿(mǎn)熱情，現(xiàn)在反而是去美國(guó)讀CS的好時(shí)機(jī)。

因?yàn)槊绹?guó)的科技生態(tài)依然是最完整、最前沿的。你能在硅谷感受到最真實(shí)的行業(yè)脈搏，能在校園里接觸到頂尖的AI研究，能在實(shí)習(xí)中積累寶貴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。這些都是其他地區(qū)難以比擬的優(yōu)勢(shì)。

而且，行業(yè)的“擠泡沫”過(guò)程其實(shí)是在幫我們篩選出真正熱愛(ài)這個(gè)領(lǐng)域的人。當(dāng)投機(jī)者離開(kāi)，留給堅(jiān)持者的機(jī)會(huì)反而更多。

如果學(xué)生想去美國(guó)讀CS本科或者碩士，可以?huà)叽a添加微信【zhiyouv5】讓專(zhuān)業(yè)的規(guī)劃老師幫你做個(gè)背景評(píng)估和項(xiàng)目介紹，看看你申請(qǐng)CS是否合適、還欠缺哪些東西、能申到什么檔次的學(xué)校……